Har du hört talas om OpenAI o1-mini? Detta är o1-förhandsversionen, som ger kraftfull AI-teknik till en mer ekonomisk kostnad än tidigare. Du kan komma åt o1-mini direkt via ChatGPT. Stöd för internetåtkomst. Läs mer om o1-mini i den här artikeln!

Vilken tekniklinje är Open AI o1 mini?

I september 2024, kort efter lanseringen av GPT-4o, introducerade OpenAI -o1 officiellt två nya språkmodeller: “o1-preview” och “o1-mini“. Modeller med förmåga till kontextuell analys ger högre prestanda i komplexa uppgifter, särskilt i situationer som kräver strategiskt beslutsfattande.
OpenAI o1-mini kan ge mer exakta, sofistikerade och skräddarsydda svar på komplexa uppgifter inom områden som naturvetenskap, matematik och programmering såväl som verkliga tillämpningar i företag.
OpenAI har introducerat en banbrytande utbildningsstrategi för att förbättra säkerheten och efterlevnaden av AI-modeller. Fokus för denna process är att göra det möjligt för AI att reagera exakt i komplexa situationer och övervinna säkerhetsbarriärer (kallas ofta “knäcka” modellen).

Hur fungerar OpenAI o1 mini?

OpenAI o1 mini är designad med förmågan att tänka innan de ger ett svar, på samma sätt som människor tänker innan de svarar på komplexa frågor. Med rätt utbildning kan modellen lära sig att optimera sina svar och ge mer exakta och rimliga resultat.
En av höjdpunkterna med o1 mini är dess förmåga att upptäcka potentiella fel tidigt. Genom att förtydliga varje steg i resonemangsprocessen kan du minimera risken för fel. Detta tillvägagångssätt liknar hur människor organiserar och granskar sina tankar innan de drar slutsatser.

Kedja av tänkande slutledning och förstärkning inlärningsteknologier

o1 Preview och o1 mini förlitar sig på en kombination av tankekedja och tekniker för förstärkning av lärande för att skapa smarta, logiska lösningar. Förstärkningsinlärning tillåter modeller att lära av tidigare fel och justera sina strategier för att uppnå mer optimala resultat.
Samtidigt tillåter tankekedjans resonemangstekniker systemet att bryta ner komplexa problem i mindre, mer hanterbara delar. Därifrån kan modellen noggrant bearbeta varje steg, liknande processen “tänk innan du svarar” som människor ofta tillämpar i situationer som kräver deras uppmärksamhet.

o1 mini har bättre prestanda än sin föregångare

De senaste o1-modellerna presterar mycket bättre än tidigare versioner. Specifikt, i tester som International Mathematical Olympiad (IMO), svarade denna modell på 83 % av frågorna korrekt, jämfört med endast 13 % på GPT-4.

Prestanda för o1 testades också på Codeforces-plattformen, en berömd webbplats som organiserar konkurrenskraftiga programmeringsprov. Här når o1-modellen 89:e percentilen, vilket visar sin förmåga att hantera kodnings- och programmeringsproblem på hög nivå.

Skillnaden mellan o1 mini

Jämfört med den fullständiga versionen är o1 mini ett mer ekonomiskt alternativ med strömlinjeformade funktioner men är fortfarande kraftfull nog att hantera krypteringsrelaterade uppgifter. O1 minis snabba bearbetningshastighet gör den till det perfekta verktyget för situationer som kräver snabb respons, speciellt för uppgifter relaterade till programmering och kodning.

Optimal prestanda och hastighet

ChatGPT o1-mini är snabbare, presterar 3-5 gånger snabbare än o1-förhandsvisning i slutledningsuppgifter samtidigt som hög noggrannhet bibehålls. Med sin låga kostnad och snabba svarstid är o1-mini idealisk för utvecklare och organisationer som kräver hög prestanda till en överkomlig kostnad.

Säkerhets- och standardorienterad

OpenAI förbättrar avsevärt säkerheten och inställningen av ChatGPT o1-familjens modeller. Både o1-preview och o1-mini genomgår rigorös granskning för att förhindra olämpligt innehåll, säkerställa demografisk rättvisa och minimera risken för intrång.

En av dess enastående egenskaper är funktionen “kontextuellt tänkande”. Detta gör att modellen kan analysera sammanhang och förhindra skadligt eller vilseledande innehåll. “Penetrationstestning” utförd av externa experter visade att o1-mini är 59 % mer motståndskraftig mot sprickbildning än GPT-4o, vilket ger användarna mer sinnesro.

Nackdelar med o1-mini

Kunskap utanför STEM-områdena

o1-mini har begränsningar vid hantering av icke-STEM-uppgifter, såsom historia, biografi och allmänna kunskapsämnen. Eftersom den här modellen är speciellt utformad för STEM-områden, inkluderar den inte humaniora eller samhällsvetenskapliga ämnen, vilket leder till dåliga resultat inom dessa områden.

STEM majors

o1-mini utmärker sig i STEM-relaterade uppgifter som matematik, naturvetenskap och programmering. Tack vare dess skarpa resonemangsförmåga och utmärkta logiska analysmöjligheter, blir det ett idealiskt verktyg för användare som behöver lösa komplexa problem inom dessa specialiserade områden.

Kostnadsoptimering

En av höjdpunkterna med o1-mini är dess förmåga att optimera kostnaderna. För många slutledningsuppgifter ger den liknande prestanda som storskaliga modeller som o1 och o1-förhandsvisning, men till en betydligt lägre kostnad. Detta gör o1-mini till ett attraktivt val för projekt som kräver en balans mellan kostnad och prestanda.